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中国工业机器视觉产业正在迎来自己的春天

时间:2020-12-30      阅读:876

       前言:随着我国工业数字化、智能化转型逐渐深入,智能制造的逐步推进,工业机器视觉逐渐形成规模化的产业,并随着人工智能技术在工业领域落地而逐渐深入到工业生产的各种场景之中。目前,工业机器视觉在国内智能制造整体解决方案中渗透率较低,仍有较大的增长空间。相比于机器视觉国际巨头,国内机器视觉厂商由于更接近应用市场,在系统集成和设备制造上具备定制化优势。

中国工业机器视觉产业正在迎来自己的春天
 

      2019年中国工业机器视觉市场总量上保持增长,且在全球市场占比有所提升。

       近日,赛迪顾问股份有限公司联合21世纪经济报道共同发布《中国工业机器视觉产业发展白皮书》。

       白皮书显示,2019年全球工业机器视觉市场规模约为80亿美元,相较2018年增长约为3%,但增速延续2017年开始的下降趋势。

       中国工业机器视觉市场规模约为139亿元,增速约为4.8%,为过去三年内增速最低的一年,但总量上保持增长且在全球市场占比有所提升。

       白皮书分析称,未来工业控制对精准度和自动化的要求越来越高,3D机器视觉将在许多“痛点型应用场景”中大显身手,成为当前智能制造最炙手可热的技术之一。2D向3D转变将成为继黑白到彩色、低分辨率到高分辨率、静态图像到动态影像后的第四次视觉技术突破。

       从投资价值而言,考虑到工业机器视觉技术价值链主要集中在镜头、相机、图像传感器等核心零部件,因此拥有向上游核心零部件领域拓展能力的机器视觉企业,更容易实现较高的资本回报率。

稳定增长

       在国家政策和地方政策的推动下,中国工业机器视觉产业正在迎来自己的春天。

       从行业发展环境而言,尽管2020年初受新冠肺炎影响,我国工业经济增速放缓,但最后由于我国统筹疫情防控和经济社会发展各项政策成效持续显现,工业生产持续向好,工业机器视觉受疫情影响也在逐渐减弱,有望在2020年下半年迎来持续增长。

       同时,白皮书数据显示,2019年全国工业技术改造共计3350亿元,同比增长9.8%,自2017年开始连续三年正增长。企业技改投资也成为企业智能化改造的重要支撑。

       从技术发展趋势而言,随着工业自动化技术向着智能化方向演进,工业场景对机器视觉技术的需求持续推进着工业机器视觉技术的发展。

       白皮书数据显示,2019年中国工业机器视觉市场规模约139亿元,同比增长5.3%,其中国外品牌相关产品销售额降低2.3%,国产品牌销售额增长14.9%,市场占有率与国外品牌相差无几。2020年,国外品牌受疫情影响较为显著,销售额同比下降50%左右,国产品牌则同比降低约12%。

       白皮书指出,随着AI技术逐渐在工业领域落地,当前工业机器视觉市场竞争加剧;同时在工业机器视觉的所有应用场景中,电子行业、平板显示和汽车是工业机器视觉销售额最高的三个下游应用行业,其中电子行业的应用占比将近一半。

       此外,随着国内机器视觉企业向工业领域渗透,工业视觉解决方案供应商向上游核心零部件领域拓展,国产品牌逐渐发挥出本土优势,视觉装备和解决方案的市场占有率逐渐攀升。

关注方向

       机器视觉行业在未来很长一段时间都具有较强成长性,行业天花板较高,且随着制造业从自动化向数字化、再向智能化升级的过程中,机器视觉的地位和作用将越来越重要。而中国作为工业大国,在未来产业升级的过程中将有望释放巨大的机器视觉系统市场需求。

       目前,工业机器视觉在国内智能制造整体解决方案中渗透率较低,仍有较大的增长空间。相比于工业机器视觉国际巨头,国内机器视觉厂商由于更接近应用市场,在系统集成和设备制造上具备定制化优势。

       就此,白皮书指出,具有高性能相机等零部件产品、在软件算法层面拥有核心技术、能够针对行业和制造工艺进行深度定制的工业机器视觉企业具有长期投资价值。


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